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基于擴展引力模型下的中亞五國與中國貿易的影響因素研究

作者:2017-06-12 18:17文章來源:未知
一、引言
  中亞五國和中國貿易往來有著悠久的歷史淵源,古絲綢之路見證了中亞五國和中國之間的貿易和文化交流。2013 年習近平主席訪問中亞國家,提出共建惠及 30 億人口的“絲綢之路經濟帶”,更進一步將中國與中亞五國的貿易提到重要位置,并且與中亞五國建立了戰略級別的關系①,這也標志著中國與中亞五國共謀發展的重要性。因而在當今建設“絲綢之路經濟帶”的大背景下,中國要重視與中亞五國之間的貿易,進一步加強貿易深化,就需要著重分析影響中國與中亞五國之間貿易的因素。
  近 20 年來,中國與中亞五國之間的貿易呈現不斷攀升趨勢,根據聯合國商品貿易數據庫②的資料顯示,中國向中亞五國的出口從 1992 年的 2. 91 億美元,增加到 2014 年的 240. 56 億美元,而中國從中亞五國的進口也從 1992 年的 1. 73 億美元,增加到了 2014 年的 209. 57 億美元。數據直觀顯示了中國與中亞五國之間貿易的提升,同時也引發我們思考,到底有哪些因素會影響中國和中亞地區的貿易? 尤其在中國“絲綢之路經濟帶”政策背景以及中國產業結構調整趨勢下,研究影響中國與中亞五國貿易的因素,并且針對這些影響因素推行相應政策,提升中國和中亞地區的貿易緊密度和合作有效度,是當前需要解決的重要問題。
  本文結構安排如下: 第二部分為文獻綜述,第三部分為中亞五國與中國貿易狀況分析,第四部分為擴展的引力模型設定、數據選取及實證分析,第五部分為結論。
  二、文獻綜述
  國外學者對于國家之間貿易往來影響因素研究主要利用引力模型進行分析,Tinbergen( 1962)[1]首先將牛頓萬有引力定律的概念引入到國家之間貿易流動的測量上,之后大量的學者對這個方法進行了改進。Rahman( 2005)[2]利用 1972 - 1992 年孟加拉國和主要貿易伙伴的面板數據,運用引力模型分析影響孟加拉國與這些國家貿易的主要決定因素;Roy 和 Rayhan( 2012 )[3]利用 14 個國家的數據,通過引力模型分析貿易伙伴國匯率、GDP 以及地理距離等對孟加拉國進口的影響; Mishra、Gadhia、Kuben-dran 等( 2015 )[4]利用 1990 - 2010 年的數據,采用引力模型分析印度和“金磚五國”的貿易關系。
  中國學者也進行了大量的研究: 唐宜紅、林發勤( 2009)[5]基于引力模型分析了距離對于中國雙邊直接投資的影響; 蔣冠宏、蔣殿春( 2012)[6]則運用2003 - 2009 年中國對 95 個國家的 OFDI 數據和投資引力模型考察了中國投資進入發展中國家和發達國家的區位選擇以及動機差異。
  關于中亞五國與中國的貿易影響因素較少有學者涉及,李東陽、楊殿中( 2012)[7]從直接投資的視角分析了中亞五國與中國的貿易; 高志剛、劉偉( 2015)[8]從貿易發展潛力方面分析了中亞五國與中國的貿易往來的潛力; 李豫新、李婷( 2012)[9]采用引力模型分析了中亞五國與中國農產品貿易的潛力; 陳儉、布媧鶼·阿布拉和陳彤( 2014)[10]則具體分析了考察期內雙方農產品的比較優勢和技術構成,結果顯示在農產品市場上中亞五國與中國的貿易呈現不健全的發展特征。因此,本文基于前文學者的研究,采用擴展的引力模型將影響中亞五國與中國貿易的因素進行進一步的挖掘,并且加入關稅和稅率進行分析,也是對現有影響因素的深入探索。
  三、中國與中亞五國貿易現狀分析
  近年來,中國與中亞五國整體貿易額呈現不斷攀升的趨勢,然而中亞五國與中國的貿易市場分布不均,從表 1 可以看出,1992 - 2014 年中國與中亞五國的貿易集中于哈薩克斯坦、吉爾吉斯斯坦和烏茲別克斯坦,基本上占據了中國與中亞五國貿易的95% 以上。表 1 的數據雖然顯示中國與中亞五國貿易市場分布不均,但是同時也揭示了這種分布狀況正在逐漸變化,中國與中亞五國都保持著穩健的貿易往來。
  為了更深入了解中亞五國與中國貿易的特點,從微觀商品層面做進一步的探討,依據 CEPII 的BACI 數據庫,我們采用可得到的最新的 2011 年數據,分析中國與中亞五國之間貿易往來的商品結構特征。該數據庫最大的特點和優點在于所有商品的數量都是統一的,通過數據庫中 2011 年中國向中亞五國出口商品結構和中亞五國向中國出口商品結構可以觀察到,中國與中亞五國貿易的產品存在互性,中亞五國對中國產品需求種類較為豐富,包括自然資源、橡膠充氣輪胎、手袋和手提包、化學品、農產品、木質纖維板等; 而中亞五國向中國出口主要集中在鋼材、金屬礦產、棉花、牛羊皮、黑色和有色金屬、石油等資源。商品結構的對比數據充分反映了中國和中亞五國各自的比較優勢,雙方商品結構存在差異和互補,從而具有巨大的貿易潛力。
  四、模型設定和數據選取
  ( 一) 引力模型設定
  貿易引力模型表示,兩國或兩地區之間的貿易流量和每個國家或地區的“經濟質量”成正比,和兩國或兩地區的“經濟中心”的距離成反比。一般形式是:
  Tij=A( Yβ1iYβ2j)Dβ3ij
  其中,Tij是兩國之間的貿易流量,Yj和 Yi分別表示兩國的 GDP,Dij是兩國之間的貿易成本( 通常是兩國之間的距離) 。對方程兩邊求對數,從而得到引力模型的對數模型:
  ln Tij= β0+ β1ln Yi+ β2ln Yj- β3ln Dij+ εij
  傳統的引力模型只有 GDP 和距離兩個變量,而實際經濟生活中,兩國間的貿易流量常受到多種因素的影響; Helpman 和 Krugman ( 1985 )[11],Wool-dridge( 2002)[12]等對傳統引力模型進行了擴展。
  ln Tijt= β0+ β1ln Yit+ β2ln Yjt+ β3Dijt+ ∑ γkXt+∑μlPt+ Uijt
  其中,X 是一組影響貿易流量的控制變量,P 是一組虛擬變量。
  我們用三個引力方程來估計中國和中亞五國的雙邊貿易流量:
  1. 有關雙邊貿易總量的引力方程ln Tijt= β0+ β1( lngdpit× lngdpjt) + β2disijt+β3lnopenit+ β4lnopenjt+ β5lnpopit+ β6lnpopjt+ β7indsijt+ β8lnerijt+ β9lntaff + ∑μlPt+ Uijt
  2. 有關中國向中亞五國出口的引力模型
  ln EXijt= β0+ β1lngdpit+ β2lngdpjt+ β3disijt+β4lnopenit+ β5lnopenjt+ β6lnpgdpjt+ β7indsijt+ β8lnerijt+ β9ln(importgdpit) + ∑μlPt+ Uijt
  3. 有關中國從中亞五國進口的引力模型
  ln IMijt= β0+ β1lngdpit+ β2lngdpjt+ β3disijt+β4lnopenjt+ β5lnpopjt+ β6lntaffijt+ β7indsijt+ β8lnerijt+β9lndpgdpijt+ ∑μlPt+ Uijt
  ( 二) 變量定義和數據選取
  1. 被解釋變量
  中國和中亞五國的雙邊貿易總量( trade) 、中國向中亞五國出口( export) 以及中國從中亞五國進口( import) 。
  2. 核心解釋變量
  核心解釋變量是兩國的 GDP 和兩國之間的距離。GDP 表示一國的經濟規?;蚱?ldquo;經濟質量”,經濟規模越大,兩國之間的貿易數量越多。數據來源于 WTO 的 WDI 數據庫,用當前美元價格表示。貿易的運輸成本非常重要,運輸成本常用距離來表示。距離變量( dist) 為:dij= { ∑k∈i( POPk/ POPt) ∑l∈j( POPl/ POPj) dθkl}1 / θ其中,θ 是雙邊貿易流量對距離的敏感性,稱為距離彈性。四組距離變量,分別是兩國重要城市間的自然距離、兩國首都間的自然距離、θ = 1 時的加權貿易距離,以及 θ = - 1 時的加權貿易距離。θ =- 1 時的距離變量是引力模型中較為常用的。
  3.控制變量
  人口數量( pop) : 一方面人口越多對產品的需求越大,購買力的增加可能導致對進口的需求越大。另一方面人口越多,供給能力越高,出口也就越多;然而人口數量的增加也會導致國內產品替代國外產品,減少貿易。綜上,人口數量對雙邊貿易流量的影響不確定。
  人均收入( pgdp) : 人均收入越高,消費者對進口的多樣化產品的需求越大,人均收入絕對值和貿易正相關; 另外,根據相似需求理論,兩國經濟發展水平越相似,兩國間的貿易可能越多,因此,人均收入差值和兩國間的貿易流量可能呈相反的關系。
  產業結構相似度( inds) : 用中國服務業增加值比重/中亞五國服務業增加值比重表示。兩國的產業結構越相似,進行貿易的可能性越大。
  匯率( er) : 中亞五國對中國的直接匯率。理論上,從中國角度出發,匯率和雙邊進口是正相關,和出口是負相關。
  雙邊關稅( taff) : 關稅水平越高,越阻礙雙邊貿易的進行,貿易規模越小。數據來源于世界銀行的WITS 數據庫,采用中國從中亞五國的進口關稅( 加權平均) 。
  開放度( open) : 一國總貿易額和國內生產總值的比值。一國開放度越高,和其他國家的貿易量越大,因此開放度變量和雙邊貿易流量預期正相關。
  4.虛擬變量是否和中國接壤( dum1) : 是取值 1,否取值 0。與接壤國家或鄰國之間的貿易可能比其他國家更多,預期符號為正。是否是上海合作組織( dum2) :是取值 1,否取值 0。同屬于上海合作組織,貿易壁壘相對較少,能夠促進雙邊貿易。因此,預期兩者的符號均為正。dum3 是“一帶一路”虛擬變量,2014年及以后取值 1,2014 年之前取值 0。因為 dum3 = 1的觀察值極少,因而我們僅將“一帶一路”政策作為背景考慮。
  ( 三) 實證檢驗和結果分析
  當估計模型中包含不隨時間變化或隨時間變化幅度很小的變量時,用固定效應模型無法識別,用隨機效應模型更好。經過 Hausman 檢驗,在 5% 的置信水平,只有雙邊貿易總量方程適合用固定效應模型,出口和進口模型選擇隨機效應模型更好; 再經過BP - LM 檢驗,表明混合 OLS 比隨機效應模型更為合理,因此本文的實證分析主要選用隨機效應模型進行估計。同時為了驗證模型的穩健性,逐一加入變量,具體估計結果見表 2、表 3、表 4。
  觀察表 2 能夠發現,( 1) ~ ( 6) 的估計系數符號基本保持一致,說明模型是穩定的。GDP 的系數均在 1% 水平顯著為正,和預期符號相符; 核心解釋變量貿易距離的系數顯著為負,也滿足預期。說明中亞五國和中國的經濟規模的擴大能夠促進中國和中亞五國的雙邊貿易,但國家間貿易距離的拉大一定程度上阻礙了雙邊貿易。
  開放度的系數也顯著為正,且中國的開放度對雙邊 貿 易 流 量 的 影 響 大 于 中 亞 五 國 ( 1. 496 >0. 508) ,表示開放度越高,貿易量越大。產業結構相似度對雙邊貿易有微弱的反向作用,這和當前中國以及中亞五國較低的第三產業增加值比重密切相關。匯率和雙邊貿易正相關,表明人民幣相對升值時,中國對中亞五國的出口阻礙小于進口促進。雙邊關稅明顯減少雙邊貿易流量。虛擬變量 dum1 的符號較為符合預期,即兩國是鄰國會相對增加雙邊貿易; 但上海合作組織 dum2 的符號為負,不符合預期,這可能是因為中亞五國除土庫曼斯坦之外的其他四國都是 SCO 成員國,而且成員國家數量少。
  表 3 是出口引力模型的估計結果,各估計系數的符號保持一致,說明模型相對穩定。首先觀察核心解釋變量,GDP 的估計系數均在 5% 以上水平顯著為正,說明中國和中亞五國經濟規模的擴大,能夠增加中國對中亞五國的出口。同時,距離變量和預期一樣,同中國的對外出口負相關。開放度和匯率的系數同雙邊貿易方程類似,但中亞五國開放度的影響不顯著。
  表 4 是關于中國從中亞五國進口模型的估計結果,同樣逐一加入控制變量,估計系數符號保持一致。中國 GDP 對進口的影響小于中亞五國,從中亞五國的出口國角度分析,其經濟規模的擴大有利于促進對中國的出口。貿易距離的系數顯著為負,同樣是滿足預期,說明國家之間的貿易距離越遠,進口越少。
  為了進一步檢驗模型的穩健性,采用隨機效應面板模型估計,估計結果和混合 OLS 的估計結果基本一致 。
  五、結論和政策建議
  本文基于 1992 - 2014 年的雙邊貿易面板數據,構建雙邊貿易引力模型,探討影響中國和中亞五國雙邊貿易的因素。主要結論是: 第一,中國 GDP 對中國向中亞五國的出口影響更大,表明提高中國自身的經濟水平,有利于促進中國和中亞五國的雙邊貿易流量; 第二,中亞五國和中國的距離和關稅顯著阻礙雙邊貿易,但是隨著銀行業和信息技術的發展,雙邊貿易受到距離和關稅影響的可能性越來越小;第三,中國和中亞五國的開放程度越高,雙邊貿易流量越大; 第四,中國和中亞五國的產業結構相似度越低,越不利于雙邊貿易。
本文的研究對于促進中國與中亞五國的貿易往來,加強“絲綢之路經濟帶”上的國家合作有著重要意義。未來要推進貿易便利化,加快道路和運輸的暢通,降低距離成本; 同時國家層面充分發揮中亞區域經濟合作( CAREC) 的合作機制,為地區間貿易提供更優越的條件,減少關稅壁壘和匯率影響; 并且增加國家的開放程度,最終實現地區間互惠互利。
 

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